提示工程之神加盟DeepMind，AI对话的未来已来

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引言

人工智能领域再次迎来重磅消息：被誉为“教全世界与AI对话的男人”、全球最顶尖的提示工程师（Prompt Engineer）——Riley Goodside，在经过两个月的深思熟虑后，正式宣布加入Google DeepMind。这一消息不仅在AI圈内引发热烈讨论，更标志着“提示工程”这一新兴学科，已经从最初的“奇技淫巧”正式步入人工智能核心研发的殿堂。当DeepMind的CEO Demis Hassabis都亲自发文欢迎时，我们知道，一个全新的AI交互时代正在拉开序幕。想获取最新最全的AI资讯，可以访问AIGC导航第一站 https://aigc.bar。

AI巨头的重磅联姻：提示工程第一人入职DeepMind

Riley Goodside的加盟，对于DeepMind乃至整个LLM（大语言模型）领域来说，都是一次意义非凡的“联姻”。DeepMind作为全球顶尖的AI研究机构，一直致力于推动AGI（通用人工智能）的边界。而Riley Goodside，则是在人与AI交互的“最后一公里”上探索得最深的人。

Google DeepMind的产品负责人Logan Kilpatrick难掩激动之情，他坦言自己是Riley多年的粉丝，如今终于能够并肩作战。这不仅仅是同事间的惺惺相惜，更是业界对提示工程价值的最高认可。在过去，许多人质疑提示工程只是一种暂时的、会被模型迭代所淘汰的“过渡性技能”，但Riley的这次履新，无疑是对这种论调最有力的回击。

从数据科学家到“AI耳语者”：Riley Goodside的封神之路

Riley Goodside的崛起之路，伴随着ChatGPT的横空出世。2022年，当OpenAI的这款现象级产品引爆全球时，Riley凭借其出神入化的Prompt技巧，迅速在网络上走红。他向世界展示了，仅仅通过与AI对话，就能解锁其深不可测的潜力，甚至据传年收入高达百万美金。

然而，他的成功并非偶然。拥有计算机科学学士学位的他，职业生涯早期深耕于数据科学领域，这为他理解模型的内在逻辑打下了坚实基础。他从小自学编程，热衷于在arXiv上追踪最新的学术论文，对技术的好奇心和探索欲是他成功的关键。

Scale AI的创始人Alexandr Wang曾盛赞他是“全世界第一个被招聘的提示工程师”，并形象地将大模型比作一种全新的计算机，而提示工程师就是为其“编程”的程序员。Riley用他的实践证明，精妙的提示词设计，是激发AI最大潜力的钥匙。

解密“魔法”：Riley Goodside的核心提示词哲学

Riley的许多作品已经成为提示工程领域的经典案例，深入研究他的思想，可以帮助我们更好地与AI协作。

“忽略之前所有的指令...”

这句经典的提示词，想必许多人都曾见过。它是一种巧妙的“越狱”技巧，通过重置AI的上下文和指令优先级，让模型执行一些在常规限制下可能不会完成的任务。这展现了Riley对模型指令遵循机制的深刻洞察。

提示工程是LLM的“前沿试验场”

在Riley看来，提示工程远不止是写几句指令那么简单。他认为，这是一个LLM发展的“前沿试验场”。如果一个Prompt的设计思想足够优秀，并且具有普适性，那么它最终会被开发者直接整合到模型内部，成为模型固有能力的一部分。届时，我们面对的将不再是一个简单的“模型”，而是一个更加强大、智能的“系统”。

“故障Token”的发现

Riley的专业深度体现在他对模型底层机制的探索上。他曾发现一个被称为“故障Token”（glitch tokens）的现象。例如，GPT-4在处理特定字符串“ davidjl”时会出错，原因是这个字符串在分词器中对应一个独特的Token ID，这可能源于早期训练数据中一位高频发帖的Reddit用户。这种细致入微的观察，揭示了大模型内部不为人知的运作细节，也为模型调试和优化提供了宝贵线索。

上下文工程 vs. 提示词编程

他将提示工程进一步细分为两个层面： * 上下文工程：为特定任务挑选和准备相关的背景信息，相当于给AI“喂料”。 * 提示词编程：编写清晰、明确、无歧义的指令，引导AI完成任务。

这一划分让提示工程的理论体系更加清晰，也为从业者提供了系统性的工作框架。

提示工程的演变：从“Bug”到AI时代的核心技能

曾几何时，“提示工程师”被一些人视为一个“伪职业”，认为它很快就会消失。但近三年的发展证明，这个领域不仅没有消失，反而地位日益重要。

Riley回顾道，在ChatGPT出现之前，早期的提示工程非常繁琐，需要手动调整“频率惩罚”、“存在惩罚”等复杂参数，甚至连提示词末尾多一个空格都可能导致结果天差地别。而如今，模型的易用性大幅提升，正是无数像Riley这样的先驱者，通过他们的“前沿试验”，将复杂的交互逻辑封装进了模型内部。

只有那些认真对待提示工程的人，才能真正站在技术的最前沿，理解人工智能的脉搏。

结论

Riley Goodside加入DeepMind，不仅是他个人职业生涯的又一高峰，更是提示工程这门学科价值的集中体现。它告诉我们，随着AI技术，尤其是大模型能力的飞速发展，如何高效、精准地与AI“对话”，正在从一种少数人的技巧，演变为未来每个人都需具备的核心素养。

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