反转！从检索乌龙到数学突破，ChatGPT官方实力震撼学界

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引言：一场“打脸”与正名之战

就在不久前，人工智能领域还沉浸在一场不大不小的尴尬之中。OpenAI研究员声称其模型“发现”了10个悬赏数学难题的解法，最终却被证实只是对现有文献的检索，此番“乌龙”引来了图灵奖得主Yann LeCun等学界大佬的无情嘲讽。一时间，关于AI夸大宣传、能力边界的讨论甚嚣尘上，许多人甚至断言，AI充其量只是一个高级的“文献检索员”。

然而，舆论的喧嚣还未散尽，一个戏剧性的反转便悄然而至。当人们还在质疑AI的推理能力时，它已经在一个真实、未解的数学研究领域，扮演了关键角色。这不仅是对先前质疑的有力回击，更揭示了AI在顶尖科研中令人振奋的全新可能性。

从抽象到直观：ChatGPT如何攻克凸优化难题？

加州大学洛杉矶分校（UCLA）的数学教授 Ernest Ryu 公开宣布，他借助ChatGPT解决了一个凸优化领域长期存在的公开问题。这个消息如同一颗重磅炸弹，迅速引爆了学术圈。

为了让非专业人士也能理解这项突破的意义，我们可以借助一个生动的物理比喻：

想象一个形状完美的碗（在数学上称为“凸函数”），碗底可能是一个点，也可能是一片平坦的区域。现在，我们从碗壁的某个位置释放一个球（代表变量 X(t)），观察它的运动。控制这个球滚动的“物理定律”是一个特殊的微分方程，其中包含两个关键力：一个是不断将球拉向碗底的“重力”（梯度 ∇f(X(t))），另一个是随时间减弱的“摩擦力”（(3/t)Ẋ(t)）。

多年来，数学家们已经证明，这个球最终一定会到达碗底的最低能量区域。但真正的难题在于：球最终会停在一个确切的点上，还是会在平坦的碗底永无止境地滑动、振荡？

这正是 Ernest Ryu 教授和 ChatGPT 联手攻克的难题。他们严格证明了，正是那个独特的、随时间变化的摩擦力，能够恰到好处地耗尽小球的所有动能，最终使其精准地停泊在碗底的某一个固定位置。

人机协作新范式：80%的错误与20%的灵感

这次成功并非是简单地向AI提问，然后得到完美答案。Ryu教授分享的交互记录显示，这是一个高度互动、充满试错的探索过程。他坦言，ChatGPT提出的论点中，大约80%都是错误的。

然而，关键在于那剩下20%的正确或充满启发性的部分。Ryu教授指出，整个研究过程耗时约12小时，分布在3天内完成。如果没有AI，这个过程可能会漫长得多。ChatGPT的核心贡献在于：

快速探索与排除：帮助教授快速尝试多种思路，并迅速排除那些行不通的“死胡同”。

提供新颖视角：在多次失败的尝试中，ChatGPT提出了一些对教授而言也十分新颖的想法。

激发关键洞见：正是这些新颖的想法，哪怕本身是错误的，也激发了教授提炼出关键的洞见，并引导AI在此基础上进一步开发，最终找到了通往正确证明的道路。

这个过程完美诠释了人机协作的未来范式：人类专家负责设定方向、提供领域知识、判断思路的价值，而AI则作为强大的“外脑”，负责快速计算、生成多样化的可能性和提供意想不到的灵感。 对于希望在国内使用ChatGPT进行研究的用户来说，找到一个稳定不降智的ChatGPT镜像站至关重要，这能确保研究过程的流畅性。例如通过 https://chat.aigc.bar 这样的平台，可以轻松访问ChatGPT官方中文版，体验顶尖AI的辅助能力。

AI当“一作”：从工具到伙伴的身份转变

Ernest Ryu 教授的案例并非孤例，它代表了一种更广泛的趋势。

加州大学欧文分校的数学教授 Paata Ivanisvili 在使用AI发现一个重要命题的反例后，甚至宣布要将 ChatGPT 列为论文的第一作者。

另有研究者在解决一个数论问题后，让AI编写了形式化的证明，并在论文作者列表中同时列入了 ChatGPT 与 Lean（一个证明助手）。

尽管将AI列为作者的做法在学术界仍存在巨大争议，但这些行为本身释放了一个强烈的信号：AI正在从一个被动的“工具”，转变为一个主动的、能够贡献智慧的“研究伙伴”。

结论：迎接人机共生的科研新时代

从被群嘲为“人工智障”的检索乌龙，到辅助解决真实数学难题的惊艳反转，ChatGPT用事实证明了其在严肃科研领域的巨大潜力。它或许无法独立完成从0到1的创造，但在人类专家的引导下，它能极大地加速探索进程，打破思维定式，成为通往科学突破的催化剂。

这标志着一个新时代的到来。未来的顶尖科研，或许不再是少数天才的单打独斗，而是人类智慧与AI强大计算和推理能力的深度融合。对于每一个研究者、学生和知识工作者而言，掌握ChatGPT国内如何使用的技巧，将不再是锦上添花，而是提升核心竞争力的关键。立即访问 https://chat.aigc.bar，亲自体验前沿AI的力量，或许你的下一个突破，也正需要这样一位不知疲倦的AI伙伴。