Manus 5个月营收破9千万美元，创始人亲解背后增长指标

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惊人增长：5个月，9000万美元年化营收

在新加坡的 Stripe Tour 活动上，Manus 的首席科学家季逸超（Peak）公开表示，公司自今年三月正式推出产品以来，已实现了9000万美元的年化营收。这意味着，这家新兴的AI企业正以惊人的速度接近1亿美元的年化营收大关，这在任何行业中都是一项了不起的成就，尤其是在技术和产品驱动的大模型领域。

这一里程碑式的成绩，不仅证明了 Manus 产品强大的市场吸引力和商业化能力，也为整个AI行业注入了强心剂，展示了前沿技术转化为实际商业价值的巨大潜力。然而，比数字本身更重要的是 Manus 团队对待数据的严谨态度。

核心指标解读：为什么是 Revenue Run Rate？

Manus 创始人肖弘随后在社交媒体上特意强调，他们使用的是 Revenue Run Rate 这一财务口径，而非其他可能更具“噱头”的指标。这背后有着深刻的考量。

Revenue Run Rate 的计算方式十分简单直接：当月的实际营收（Revenue）乘以12。其核心在于“Revenue”（营收）这个词的定义。

在订阅制商业模式（尤其是SaaS和AI产品）中，一个关键区别必须厘清： * 营收 (Revenue)：指在特定会计期间内，企业因提供了产品或服务而“赚得”的收入。对于月度订阅，就是当月的费用；对于年度订阅，需要按月分摊，只有当月的部分才能计入当月营收。 * 现金收入 (Cash Income)：指企业在特定时期内实际收到的所有现金，无论这些现金对应的服务将在何时提供。

很多AI产品为了吸引用户会提供折扣力度大的年付选项。如果一家公司将收到的所有年付费用一次性计入当期收入，其公布的数字会非常庞大，但这是一种不严谨甚至错误的计算方式，因为它并未真实反映公司在当期提供的服务价值。Manus 坚持使用基于权责发生制（accrual basis）的 Revenue，确保了数据的真实性和可比性。

避开陷阱：计算 ARR 的常见误区

年化经常性收入（ARR）是衡量订阅业务健康度的黄金标准。然而，在实际操作中，尤其是在初创公司发展的早期阶段，存在许多计算误区。Manus 创始人指出了两个典型“重灾区”：

混淆现金收入与营收：这是最常见的错误。如上所述，将包含大量预付款的年付现金收入直接乘以12来计算ARR，会极大地夸大公司的实际经常性收入规模。这更像是一种“Vibe ARR”（感觉上的ARR），而非真实ARR。

用早期短期数据过度预测：在产品刚刚上线时，往往会因为市场热度、媒体报道和早期尝鲜者的涌入而出现一个用户和收入的爆发期。如果用这最初7天或一个月的短期数据来推算全年收入（例如：7天收入 * 52），结果很可能是过度乐观的。因为这种初期的增长势头往往难以持续，无法代表产品成熟后的稳定状态。

Manus 主动点出这些误区，不仅展现了团队的自信和透明，也为整个行业的健康发展提供了宝贵的参考。

黄金标准：如何正确评估一家AI公司的增长？

那么，如何才能获得一个相对可靠的 ARR 数字呢？Manus 创始人提供了一个简单而有效的方法：查看支付处理平台（如Stripe）后台的 MRR（月度经常性收入），然后乘以12。

这个方法之所以可靠，是因为像 Stripe 这样的平台会自动处理复杂的订阅逻辑，区分一次性付款和经常性付款，并准确计算出真实的 MRR。这个数字剔除了预收款和短期波动的影响，能够真实反映产品在全世界范围内被用户认可和持续付费的意愿。

对于任何关注AI新闻和AI资讯的从业者、投资者或用户而言，理解这些基础但关键的财务指标至关重要。它帮助我们辨别一家公司的增长是真实的、可持续的，还是被夸大的泡沫。在这个充满机遇与挑战的人工智能时代，寻找并使用稳定可靠的AI服务是成功的关键。就像Manus重视真实数据一样，用户也需要值得信赖的平台。探索像 AIGC导航 这样的AI门户，可以帮助你一站式获取最新的AI日报、优质的Prompt教程以及可靠的工具，从而在AI浪潮中稳步前行。

结论

Manus 在5个月内达成9000万美元年化营收的成就固然令人振奋，但其背后所倡导的严谨、透明的财务衡量标准，对于整个浮躁的AI行业来说，或许是更宝贵的财富。它提醒我们，真正的成功并非来自于夸大的数字或短暂的热度，而是源于扎实的产品价值和可持续的商业模式。

随着LLM和AGI技术的不断演进，未来将有更多AI公司涌现。学会读懂它们的增长故事，辨别“Revenue”与“Cash”、“真实ARR”与“Vibe ARR”，将是我们在这个时代做出明智判断的基础。