95后“反共识”创业：GPT-4一夜点燃，AI Agent如何重塑万亿制造业？

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一夜顿悟：从“手搓”代码到“反共识”创业

“脑子里的雷达瞬间就亮了，特别亮，必须出去。”

对曾在SaaS头部企业帆软工作五年的翟星吉而言，GPT-4的发布无异于一声惊雷。那个晚上，他使用AI代码辅助平台Cursor，亲手构建了一个小程序。这个过程让他清晰地意识到，一个全新的时代已经来临——一个普通人也能借助AI工具创造巨大价值的时代。这种“我能做很多事”的强烈冲动，让他放弃了稳定的职业路径，迈出了创业的第一步。

他的创业充满了“反共识”精神。首先是团队组建，他没有选择经验丰富的老将，而是与一位00后技术天才池光耀一拍即合，组建了一支年轻、敏捷、没有路径依赖的核心团队。其次是赛道选择，他避开了众人趋之若鹜的领域，选择了看似“难啃”的制造业。翟星吉认为，创业本身就是做反共识的事，因为很多反共识的事情才真正有价值。

告别SaaS幻梦：为何AI的价值在于“结果”而非“工具”？

上一波SaaS浪潮在中国市场的实践，让许多从业者和投资人“心有余悸”。一个核心痛点在于，SaaS卖的是“工具”和“流程”，其价值难以被直接量化，企业主在为“管理价值的饼”付费后，常常发现投入与产出不成正比。

翟星吉和他的语核科技决心彻底改变这一局面。他们向客户提出的问题非常直接： 1. 你的核心业务流程是什么？ 2. 流程中的核心痛点（阻塞点）是什么？ 3. 我们能用AI Agent帮你解决，你是否愿意为“结果”付费？

这种按ROI（投资回报率）结果付费的模式，是AI原生应用与传统SaaS最根本的区别。语核科技的第一个客户是一家留学教育机构，其痛点在于销售转化率低。语核的AI Agent通过精准的客户画像分析、历史案例匹配和个性化方案生成，成功将该客户的线索转化率从5%提升至7%，营收同比增长由负转正。

当AI不再是需要老板“画饼”来说服员工使用的管理工具，而是能直接解放人力、提升业绩的“数字员工”时，它的价值便不言而喻。这正是微软CEO萨提亚·纳德拉所言的“SaaS不会消失，但需彻底改变”的精髓——用户真正需要的，是完成业务目标，而非购买一个软件。

独辟蹊径：为什么是制造业？

在排除了关系复杂的政府项目、大厂林立的金融领域和准入门槛极高的医疗行业后，语核科技将目光锁定在了中高端制造业。这又是一次“反共识”的选择。

翟星吉的逻辑十分清晰： * 价值导向：制造业是一个真正拼产品价值，而非拼渠道关系的领域。只要产品能实实在在降本增效，企业就愿意付费。 * 数字化基础：中高端制造业的数字化程度远超外界想象。无人化工厂、智能产线等都需要海量的数字化技术支撑，为AI Agent的应用提供了沃土。 * 核心痛点：制造业售前环节存在巨大的“专业能力断层”。销售不懂技术，而研发不善沟通，导致大量商机流失。语核的售前Agent能自动生成80-90分的专业解决方案，完美弥补了这一断层。

通过聚焦制造业售前、供应链管理和产线质检等核心场景，语核科技找到了一个既有付费意愿，又能充分发挥其技术优势的精准赛道。

AI Agent的“护城河”：不做大模型的延长线

面对OpenAI、Claude等基础模型能力飞速迭代的现状，许多AI应用公司都面临着被“一朝倾覆”的风险。对此，翟星吉早已想清楚了对策——绝不做大模型延长线上的事。

语核科技的护城河建立在以下两点： 1. 深耕企业上下文：大模型的推理能力再强，也无法凭空理解一家企业的具体业务流程、产品资料和历史案例。语核的Agent通过API深度嵌入企业业务流，补齐了这至关重要的“企业上下文”。 2. 构建垂直数据飞轮：通过解构特定岗位（如售前工程师）的SOP（标准作业程序），将其固化为标准产品。每服务一个新客户，AI Agent就像一个“跳槽”的资深员工，不断学习该公司的私有知识。服务到第五家、第十家公司后，这个Agent就积累了该垂直领域的专家知识，形成了难以逾越的数据壁垒。

他们认为，知识库的独立价值有限，它真正的作用是为AI Agent服务。一个能够精准调用私有知识库的Agent，才能在垂直任务上超越通用模型的表现。

总而言之，翟星吉和语核科技的故事，为我们揭示了AI原生时代创业的一种新范式。它关乎的不仅仅是技术Prompt的精妙，更是对商业本质的深刻洞察。通过“反共识”的战略选择、“按结果付费”的商业模式和“深耕垂直场景”的护城河构建，他们正在证明，AI不仅能创造炫酷的体验，更能成为驱动实体经济增长的强大引擎。对于所有关注AI资讯和行业发展的读者来说，这样的实践案例无疑提供了宝贵的启示。想要获取更多前沿的AI新闻和深度分析，可以访问AI门户网站https://aigc.bar 。