孚知流Leapility获千万融资:AI Agent新物种,如何让专家知识变现?

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人工智能浪潮席卷全球的今天,AI Agent被视为通往AGI(通用人工智能)的关键路径。然而,当大多数产品还在通用知识层面竞争时,一家名为孚知流(Fuzflo)的初创公司,正悄然开辟一条新赛道:将AI的焦点从“无所不知”转向“一专多能”,让深藏于各行业专家头脑中的隐性知识“活”起来。
近日,孚知流正式发布其核心产品——面向业务专家的Agent生产与操作系统Leapility,并宣布完成千万级人民币天使轮融资。这一消息不仅为火热的AI赛道再添一把火,更引发了我们对AI变现和知识资产化的深度思考。Leapility究竟是什么?它又将如何改变专家知识的价值链?

不只是聊天,Leapility是什么?

与我们熟知的ChatGPTClaude等通用型大模型对话机器人不同,Leapility的定位是一个“驱动能力跃迁的智能引擎”。它的核心目标不是进行开放式闲聊,而是精准地捕捉、转化并执行专业领域知识。
我们知道,任何行业都存在大量“冰山之下”的隐性知识——那些无法简单通过书本或文档传承的经验、直觉和复杂决策流程。Leapility要做的,就是为这些知识提供一个数字化的“身体”,使其成为可调用、可执行、可规模化的“硅基劳动力”。
Leapility的创新之处在于:
  • 知识焦点:它不依赖通用的互联网知识库,而是专注于将特定领域专家的业务流程、决策逻辑和实践经验转化为可执行的Agent。
  • 操作系统(OS)定位:它提供了一整套工具、环境和工作流,让专家能够生产、管理和部署自己的专属Agent,而不仅仅是使用一个现成的工具。

独创CAF模式:重塑专家知识的生产与交易

为了实现专家知识的规模化应用,Leapility创造了一套名为CAF(Consumer to Agent to Factory)的生态圈模式。这套模式是其商业构想的核心,也是其区别于其他Agent平台的关键。
  1. Consumer(用户需求):一切从最终用户的具体需求出发,无论是企业需要一个优化供应链的Agent,还是个人需要一个辅助投资决策的Agent。
  1. Agent(专家智能体):业务专家或开发者基于这些需求,在Leapility平台上构建出具备特定能力的专家Agent。
  1. Factory(生产与交易平台):Leapility平台本身作为一个“工厂”和“市场”,不仅提供生产工具,还促进了这些成品Agent的交易和流通。
通过CAF模式,Leapility试图打通知识从个体到市场、从需求到供给的全链路,真正实现AI变现。专家不再仅仅是知识的拥有者,更可以成为知识产品的创造者和销售者,将其智慧转化为可持续的数字资产。这无疑为探索AI新闻和行业动态的我们提供了新的观察视角。

“写文档”即创Agent:技术如何赋能业务专家

“技术门槛”是阻碍AI普及的一大障碍。如果创建一个强大的Agent需要复杂的编程和Prompt工程技巧,那么绝大多数业务专家都将被拒之门外。
Leapility给出的解决方案是“自然语言叙事型Agent设计工具”
这意味着,专家可以像写工作手册或项目文档一样,用自然语言描述一个任务的完整流程、判断标准和所需工具。Leapility的AI系统会实时将这些叙事性描述转化为结构化的、可被机器执行的自动化工作流。
此外,“Human-in-the-loop”(人在环路)的设计哲学贯穿始终。专家可以随时介入、编辑和优化Agent的行为,确保AI的决策与专家的意图保持高度一致。这种设计不仅极大地降低了使用门槛,也保证了高价值Agent在复杂场景下的可靠性。

千万融资背后:AI Agent的商业化未来

获得棋兆资本的千万级天使轮融资,证明了市场对孚知流及其Leapility模式的认可。这笔资金的注入,也揭示了AI Agent赛道未来的几个重要趋势:
  • 从通用到垂直:市场正在从追逐通用LLM的狂热中逐渐冷静,转向更具商业落地价值的垂直行业应用。
  • 从工具到结果:企业和个人用户购买的不再是AI“工具”,而是能直接产生业务“结果”的解决方案。Leapility将AI包装成“结果导向的硅基劳动力引擎”,正顺应了这一趋势。
  • 生态化与平台化:单一的AI产品难以满足多样化的市场需求。构建一个能让开发者、专家和用户共同参与、共创价值的生态平台,将是未来竞争的制高点。
孚知流的愿景是在五年内服务超过百万专家级个体和10万家企业客户。这个宏伟目标的背后,是对一个全新知识经济形态的构想——一个由AI驱动,让每个人的专业智慧都能被无限放大和高效流通的时代。
总而言之,Leapility的发布和成功融资,不仅仅是一条简单的AI日报新闻,它更像一个风向标,预示着AI技术正在从“炫技”走向“实用”,从“中心化”走向“个体化赋能”。
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