AI求职新骗局？一人领5份工资引爆硅谷 - AIGC.bar AI资讯

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事件始末：一份简历引发的“地震”

风暴的中心源于初创公司创始人Suhail Doshi的一篇公开控诉。他指出，Soham Parekh在隐瞒实情的情况下，同时在3到4家初创公司任职。Doshi的公司曾短暂雇佣过Parekh，但在不到一周内便因发现疑点而将其解雇。然而，一年后，Parekh似乎仍在用同样的手法“行骗”，并且频繁出现在YC孵化的初创公司中。

随着Doshi的帖子发酵，更多受害公司创始人站了出来，分享了类似的经历。他们普遍反映，Parekh在面试中表现得极为专业和敏锐，但在入职后，便会以各种借口（如“见律师”）频繁请假。更深入的背景调查揭示，他不仅同时兼任多份工作，还谎报了自己的签证状态和地理位置（谎称在美国，骗取公司邮寄工作设备）。这份在多家公司间流转的简历，据称“90%都是假的”，其个人项目网站上的链接也大多失效。

“打工皇帝”还是AI工具作弊？

一个人如何同时应付五份全职的AI工作？这引发了广泛的猜测。一个关键线索指向了Parekh个人网站上的一个开源项目——CheatingDaddy。据项目描述，这是一个利用屏幕捕捉和音频分析，在视频面试或会议中提供实时AI辅助的作弊工具，其背后技术据称由Google的AI大模型支持。

如果属实，这便揭示了一种令人不安的可能性：先进的人工智能（AI）和大语言模型（LLM）技术，正被用于颠覆传统的招聘和工作监督流程。求职者可以借助AI实时生成回答，伪装成专家，轻松通过技术面试。这不仅是对招聘公平性的挑战，也为企业的人才筛选带来了前所未有的困难。

冰山一角：揭秘“Overemployed”亚文化

Soham Parekh事件并非孤例，它只是将一个早已存在的地下社群——“Overemployed”（简称OE，意为身兼多职）推向了公众视野。在Reddit等社交平台上，存在着专门的OE社区，成员们在此分享如何悄无声息地同时打几份全职工，如何管理重叠的会议，以及如何规避公司审查的技巧。

这些“OE族”认为，既然公司可以最大化压榨员工价值，甚至随意裁员，那么员工为了寻求财务安全和技能多样化，同时为多个雇主服务也无可厚-非。他们将此视为一种对抗资本和职场不确定性的生存策略。这一现象的出现，迫使我们思考：在零工经济和远程办公成为常态的今天，传统的“一份全职工作”的雇佣模式是否已经过时？

对AI行业的警示与反思

Soham Parekh事件给高速发展的AI行业敲响了警钟。

招聘流程亟待升级：传统的简历筛选和视频面试，在面对AI辅助的作弊手段时显得不堪一击。企业，尤其是依赖远程协作的初创公司，必须加强背景调查（背调）的严格性，并探索更多维度的能力评估方式，例如设置更复杂的试用期任务。

远程工作的信任危机：该事件无疑加剧了管理者对远程员工的信任危机。如何在给予员工灵活性的同时，确保其投入度和忠诚度，成为企业管理的新课题。

职场伦理的再思考：虽然“Overemployed”有其现实动因，但欺诈行为终究是不可取的。它破坏了商业社会最基础的信任原则。然而，企业也应反思，是否是当前高压、不稳定的工作环境，将一部分人推向了这个灰色地带。

总而言之，这起事件是技术、人性和商业规则碰撞下的一个缩影。对于关注前沿科技动态的我们来说，它提供了一个绝佳的观察窗口。想要获取更多关于AGI、大模型、Prompt工程等领域的深度分析和一手AI新闻，可以访问专业的AI门户网站 AIGC.bar，那里汇集了最新的AI日报和行业洞见，助你理解这个日新月异的人工智能时代。

结论

从被网友戏谑调侃的“打工皇帝”，到引发行业深刻反思的“警示案例”，Soham Parekh的故事远比表面看起来复杂。它不仅仅是一个关于欺骗的AI资讯，更是对未来工作模式、招聘体系和技术伦理的一场大考。在AI技术持续渗透工作和生活的今天，无论是企业还是个人，都需要重新审视和定义“工作”的内涵与边界。