华人AI新势力：Genesis AI凭何斩获1亿美金刷新纪录？| AI资讯

type

status

date

slug

summary

引言：AI的下一片蓝海——具身智能

当前的人工智能（AI）浪潮，在语言、图像等“脑力”层面取得了革命性突破，我们已经习惯了与ChatGPT这样的大模型对话，让AI进行创作。然而，一个普遍的调侃也揭示了AI发展的瓶颈：“我们本想让AI扫地做饭，自己去写诗画画，结果现在反了过来。” 这背后，是AI“大脑”与“身体”发展的严重不同步。

具身智能（Embodied Intelligence），即让AI拥有与物理世界交互的身体，正是为了弥补这一鸿沟而生。当整个行业都在翘首以盼具身智能领域的“OpenAI”时，一家名为Genesis AI的初创公司横空出世，以一笔高达1.05亿美元的种子轮融资，刷新了硅谷该赛道的历史记录，其背后华人主导的“博士天团”更是引发全球科技圈的瞩目。

刷新纪录：1.05亿美金背后的豪华投资天团

1.05亿美元，对于一家初创公司的种子轮而言，无疑是天文数字。这笔融资不仅超越了此前由Physical Intelligence创下的纪录，更彰显了顶级资本对Genesis AI团队及其技术路线的高度认可。

领投方是美国两大顶级风投：Khosla Ventures和Eclipse。前者是OpenAI最早的机构投资者，以其对颠覆性技术的敏锐嗅觉而闻名；后者则拥有深厚的特斯拉产业背景，是机器人赛道的专业投资机构。此外，投资方名单中还包括谷歌前董事长Eric Schmidt、欧洲科技大亨Xavier Niel等重量级人物，这无疑为Genesis AI的未来发展提供了强大的背书和资源支持。

群星闪耀：一支华人主导的“博士复仇者联盟”

相比于巨额融资，Genesis AI的创始团队更加令人惊叹。这并非传统的由资深教授带队创业的模式，而是一支由刚从全球顶尖学府毕业的年轻博士组成的“全明星阵容”，堪称AI领域的“博士复仇者联盟”。

领军人物：创始人兼CEO周衔，博士毕业于卡内基梅隆大学（CMU）机器人学专业，他正是此前震撼学术圈的开源生成式物理引擎项目“Genesis”的发起人和领导者。该项目为Genesis AI的创立奠定了坚实的技术基础。

华人核心：团队中有多位杰出的华人科学家。例如，来自斯坦福的许臻佳，是知名刷盘子机器人UMI项目和Diffusion Policy的共同一作；来自MIT的王尊玄，师从机器人领域泰斗Daniela Rus；还有图形学和物理仿真领域的青年才俊乔怿凌和李旻辰。他们代表了过去几年具身智能在模仿学习、强化学习、物理仿真等多个核心方向的顶尖研究成果。

跨界组合：团队不仅有学术新锐，还吸引了来自Mistral AI、英伟达、谷歌、苹果等科技巨头的工业界大牛。这种产学研的深度融合，确保了团队既有前沿的理论创新能力，又有将技术大规模落地部署的工程实力。

核心战略：“数据双引擎”破解具身智能魔咒

要实现通用物理智能，最大的挑战之一是“数据魔咒”——缺乏大规模、高质量、多样化的机器人交互数据来训练LLM。传统的真实世界数据采集成本高、效率低、风险大。

Genesis AI的核心战略正是为了破解这一难题。他们正在打造一个前所未有的可扩展通用数据引擎，其核心是“合成数据 + 真实数据”的双引擎模式：

高性能仿真引擎：基于其自主研发的、源于开源项目Genesis的生成式物理引擎，能够大规模、低成本地生成高度逼真的物理世界交互数据。这相当于为机器人提供了一个无限的、安全的“元宇宙”训练场。

高效真实数据采集：结合更高效、可扩展的真实世界数据采集系统，获取关键的真实物理世界反馈。

通过将高质量的合成数据与真实的物理数据相结合，形成一个强大的数据闭环（closed-loop），Genesis AI旨在打破传统数据壁垒，为训练通用机器人基础模型提供源源不断的“燃料”。

未来展望：通往物理AGI之路与我们的期待

Genesis AI的目标远不止于一个更聪明的机器人，他们瞄准的是物理智能的终极形态，并最终实现体力劳动的自动化。这不仅是人工智能的下一个重要里程碑，更是通往通用人工智能（AGI）的关键路径。

物理智能对世界产业的颠覆性影响，可能远超当前的语言模型。我们有理由期待，这支由华人年轻科学家主导的团队，能够成为物理智能领域的下一个OpenAI，真正做到世界级的技术引领。

对于所有关注AI新闻和前沿技术的朋友来说，Genesis AI的动向无疑值得密切跟踪。想要获取更多关于AI、AGI、人工智能的最新AI资讯和深度解读，可以访问专业的AI门户网站如 AIGC导航，第一时间掌握行业脉搏。

结论

Genesis AI的横空出世，集结了顶尖的人才、雄厚的资本和清晰的技术路线。他们不仅刷新了融资记录，更代表了华人科技力量在全球前沿科技领域的一次强势崛起。虽然公司具体产品尚在保密之中，但其年底可能发布的第一个里程碑，无疑将是全球AI领域最受期待的事件之一。我们拭目以待，看这支“博士天团”如何用代码和硬件，开启物理智能的新纪元。