AI改写癌症剧本：平扫CT揪出早期胃癌，生存率飙升 | AI NEWS-AIGC.bar

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攻克“隐形杀手”：传统筛查的困境与挑战

长期以来，胃镜检查被视为发现早期胃癌的“金标准”。但其侵入性、不适感以及对医疗资源的较高要求，导致了大规模人群筛查的依从率普遍偏低。许多人宁愿忍受轻微不适，也不愿主动接受胃镜检查。此外，不同医院、不同医生的内镜操作水平参差不齐，也影响了筛查的同质化和准确性。如何在无症状人群中，以一种更便捷、高效、低成本的方式找出高风险个体，一直是胃癌防治领域的巨大挑战。

AI的“火眼金睛”：平扫CT如何变身筛癌利器？

平扫CT（计算机断层扫描）是一种极为常见的影像学检查，因其快速、无创而被广泛应用于胸腹部疾病的诊断。然而，在传统认知中，它并不适合用于检查胃肠道这类空腔脏器，因为胃壁薄、形态多变，且常受内部食物残渣干扰，早期微小的病灶极难被肉眼察觉。

此次发布的DAMO GRAPE模型，正是基于大模型（LLM）技术的一次颠覆性创新。研究团队构建了全球规模最大的胃癌平扫CT影像数据集，通过深度学习，让AI“看见”了人类放射科医生难以发现的细微异常。该模型在近10万人的大规模临床研究中表现卓越：

高精准度：其敏感性（识别出真阳性）和特异性（识别出真阴性）分别达到85.1%和96.8%，远超人类医生的诊断水平。

突破性应用：首次证实了利用平扫CT进行早期胃癌筛查的可行性，让这项常规检查具备了“一扫多查”的潜力。

这一成果不仅是AI技术的胜利，更是医学影像诊断的一次范式革命，相关论文也因此登上了国际顶级期刊《自然·医学》。

“机会性筛查”：一种更智能、高效的防治新范式

DAMO GRAPE模型的核心价值在于开创了一种“机会性筛查”新模式。这意味着，大量因其他原因（如常规体检、腹部不适等）接受腹部平扫CT检查的患者，可以在不增加额外检查和成本的情况下，由AI自动进行一次胃癌风险评估。

这种模式的流程是：AI先对海量CT影像进行初筛，“浓缩”出胃癌高风险人群，再建议这些高风险者进行胃镜精查确诊。在两家地区医院的模拟试验中，该模式下的胃癌检出率高达24.5%和17.7%，其中约40%的患者为无症状的早期胃癌。研究中一个鲜活的案例是，一位患者在确诊胃癌前回溯其6个月前的CT影像，当时报告一切正常，但AI模型却成功识别出了病灶。这表明，AI能将胃癌的发现窗口提前数月甚至更久，为生命赢得宝贵时间。

从实验室到临床：AI医疗普惠的未来已来

这项突破性成果是浙江省肿瘤医院深厚的临床底蕴与达摩院顶尖AI研发实力强强联合的结晶。它并非孤例，而是达摩院“一扫多查”医疗AI战略的一部分，该战略已覆盖胰腺癌、食管癌、肝癌等多种疾病。

从ChatGPT引发的语言模型热潮，到如今在医疗领域的精准应用，人工智能正从概念走向现实，深刻改变着各行各业。DAMO GRAPE模型的发布与应用，标志着AI医疗正在从辅助诊断向大规模主动筛查和预防迈进，有望构建起一道坚实的癌症“防火墙”。

随着该技术在浙江、安徽等地的率先部署和未来向全国乃至全球的推广，一个由AI驱动的精准、高效、普惠的癌症防治新时代正加速到来。想要获取更多前沿的AI新闻和深度解读，欢迎持续关注AI门户 https://aigc.bar，与我们一同见证AGI时代的无限可能。