Figure机器人分拣快递如真人!Helix模型揭秘,AI打工新纪元 | AIGC.bar AI新闻
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引言:当机器人越来越“像人”,未来已来?
近日,一段Figure机器人分拣快递的最新视频在网络上引起轰动,视频中Figure 02机器人流畅自然的操作,让众多网友惊呼“太像人类了!”。这不仅是Figure公司在人形机器人领域取得的又一重要进展,也再次点燃了公众对于人工智能 (AI) 与机器人技术融合将如何改变我们工作和生活的想象。从与OpenAI的合作到如今自主研发核心AI模型Helix,Figure的每一步都备受瞩目。本文将深入解读Figure机器人背后的技术突破,探讨其对物流、制造等行业的潜在影响,并展望人形机器人在AGI(通用人工智能)道路上的未来。更多前沿AI新闻与深度分析,敬请关注AI门户
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。## Figure 02:不止于“像人”的智能操作员
Figure公司创始人Brett Adcock最新公布的视频展示了Figure 02机器人在模拟快递分拣场景中的出色表现。它不仅能准确地将包裹逐个码放整齐,确保条形码朝下以便扫描,还能灵巧处理不同类型的快递。无论是对纸片型快递进行翻面,还是识别到易碎的红色充气快递后小心轻放,都显示出其高度的智能化和环境感知能力。其翻动箱子、抽取被压住快递的动作,其丝滑程度和精细操作,都让观察者印象深刻。
这并非Figure机器人首次展示其“打工人”的潜力。此前,Figure机器人已在宝马的生产线上实现了连续20小时的轮班作业,负责将汽车零件精准放置到工作台上,甚至能自主从货架取件并返回操作台。这些案例充分证明了Figure机器人在重复性、高精度工作场景下的巨大应用价值,预示着人工智能驱动的机器人在提升生产力方面将扮演越来越重要的角色。这无疑是AI变现在工业领域的一个缩影。
## Helix模型:驱动Figure机器人的“超级大脑”
Figure机器人之所以能展现出如此惊人的“类人”能力,其核心驱动力在于其自主研发的端到端通用控制模型——Helix。在Figure与OpenAI“分道扬镳”后,Helix作为第一个重要成果被推出,它是一个专为通用人形机器人控制设计的“视觉-语言-动作”(VLA)大模型。
Helix的先进之处在于其“端到端”和“通用性”。与许多现有的VLA系统需要针对不同高级行为进行专门微调或配备专用动作头不同,Helix通过单一统一模型和一组神经网络权重,就能在各种任务中实现强大性能。这意味着,无论是分拣包裹、整理物品,还是在工厂环境中进行复杂装配,Figure机器人都能依靠Helix进行自主感知、理解和行动。例如,仅通过简单的“拾起 [X]”这样的提示词 (Prompt) 指令,搭载Helix的机器人就能识别并拾取数千种此前未见过的小型家居物品,无需繁琐的手动编程或演示。这种能力是迈向更高级别AI应用的关键一步。
## 从携手OpenAI到独立行走:Figure的AI战略演进
Figure的崛起之路离不开众多科技巨头的支持,包括早期投资者中的OpenAI、微软和英伟达。2024年3月,Figure曾发布了由OpenAI大模型加持的Figure 01演示视频,展示了其在语言处理和推理方面的潜力,一度让人期待双方在ChatGPT等技术基础上能碰撞出更多火花。
然而,不久之后,Figure宣布与OpenAI解约,转向更专注于内部端到端机器人AI的研发,Helix模型便是这一战略转向的直接体现。据分析,双方“分手”的原因可能在于将外部AI模型与特定机器人硬件进行高效、稳定集成时遇到的挑战。Figure选择垂直整合机器人AI,建立专门服务于其硬件的端到端模型,旨在更好地掌控核心技术,优化软硬件协同效率,这对于追求极致性能和可靠性的人形机器人而言至关重要。这一决策也反映了在人工智能领域,通用大模型与专用领域模型之间的应用路径探索。
## 人形机器人商业化提速:机遇与挑战并存
Figure与宝马汽车制造工厂的合作,是人形机器人商业化落地的一个重要里程碑。机器人在高精度、重复性任务中的表现,展示了其在智能制造领域的巨大潜力。随着技术的不断成熟和成本的逐步下降,人形机器人有望在物流、仓储、零售、医疗陪护等更多行业找到用武之地。
然而,人形机器人的大规模商业化仍面临诸多挑战。除了高昂的研发和制造成本,机器人的安全性、可靠性、对复杂动态环境的适应能力,以及社会伦理和就业结构影响等问题,都需要审慎考虑和解决。未来,随着LLM (大语言模型) 的进一步发展和与机器人控制技术的深度融合,人形机器人的交互能力和任务理解能力将持续提升,推动其向更智能、更通用的方向发展,逐步接近AGI的愿景。想了解更多关于Claude等先进模型的最新动态,以及AI日报的行业解读,欢迎访问
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。结论:AI赋能,机器人未来可期
Figure机器人及其Helix模型的最新进展,再次向我们展示了人工智能技术在推动机器人智能化、实用化方面的巨大潜力。从实验室走向工厂车间,再到未来可能进入我们生活的方方面面,人形机器人的发展之路虽然充满挑战,但也孕育着无限可能。每一次技术的突破,都在将我们引向一个更智能、更高效的未来。持续关注AI资讯,洞察行业趋势,
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