阶跃星辰战略大调整：冒泡鸭落幕，终端Agent成新宠 | AI新闻

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引言：AI浪潮中的战略转向

近期，国内大模型“六小虎”之一的阶跃星辰在C端AI应用布局上出现重大调整，其角色扮演类Agent产品“冒泡鸭”在上线近半年后，已确认将停止大范围投入并逐步停运。这一举动标志着阶跃星辰的战略重心正从竞争激烈的通用C端市场，转向更具潜力的终端Agent领域。这一调整不仅是阶跃星辰自身发展的关键一步，也折射出当前AI行业，特别是大模型应用落地的普遍挑战与探索方向。更多最新的AI资讯和AI新闻，欢迎访问AI门户 https://aigc.bar 获取。

“冒泡鸭”的短暂飞行：C端突围的艰难与教训

“冒泡鸭”，作为阶跃星辰在2024年上半年重点布局的两大ToC AI应用之一（另一款为后更名为“阶跃AI”的“跃问”），承载了其在角色扮演类Agent赛道的期望。公司曾为此投入不菲，不仅每月有数百万元的投流支出，更是配备了如前“皮皮虾”负责人张心皓这样的资深产品人才。

然而，理想丰满，现实骨感。2024年的C端AI产品市场已然是一片红海。无论是角色扮演还是二次元创作，都已存在入局更早、用户基数更大的玩家。例如，在角色扮演赛道，MiniMax的“星野”DAU已达50万级别，远超“冒泡鸭”。阶跃星辰内部也深刻反思：“不要在已有头部玩家的领域，参与竞争。”这无疑是其在探索AI变现路径上学到的宝贵一课。

“冒泡鸭”的停运，并非个案，它反映了当前许多LLM公司在C端产品探索中面临的共同困境：用户获取成本高、产品同质化严重、商业模式不清晰。对于初创大模型公司而言，如何在巨头林立的市场中找到差异化优势，成为生死攸关的问题。

战略收缩与聚焦：为何钟情终端Agent？

面对C端市场的挑战，阶跃星辰选择了果断收缩，将资源聚焦到更具竞争优势和发展潜力的方向——终端Agent。其原对话类产品“跃问”更名为“阶跃AI”，也明确了从Chat类产品向Agent能力的转变。阶跃星辰CEO姜大昕曾表示，公司不想做传统的定制化模型加私有化部署，而是更聚焦To C，但此处的“To C”显然已有了新的内涵。

为何是终端Agent？

技术驱动：随着多模态和推理能力的成熟，Agent能够执行更复杂的任务，提供更智能的交互体验，这为终端设备的智能化升级提供了核心驱动力。

场景落地：与通用C端应用相比，终端Agent能够更紧密地结合特定硬件（如手机、汽车、智能家居、具身智能机器人），在具体场景中解决用户痛点，商业路径相对清晰。

生态构建：通过与终端厂商合作，AI技术能够触达更广泛的用户群体，并构建起基于硬件生态的护城河。

阶跃星辰已开始在这一方向发力，与Oppo、吉利汽车集团、千里科技等企业合作，将Agent应用于手机、汽车、具身智能等终端相关的关键场景中。这标志着其对人工智能应用的新思考，以及对未来AGI发展方向的押注。

终端Agent的机遇与挑战并存

转向终端Agent，对阶跃星辰而言是机遇也是挑战。

机遇在于： * 差异化竞争：避开C端应用市场的直接肉搏，开辟新的蓝海。 * 技术壁垒：终端Agent对模型能力、工程优化和软硬件协同有更高要求，有助于构建技术壁垒。 * 商业前景：与实体经济结合，更容易找到可持续的商业模式。

挑战亦不容忽视： * 技术整合难度：将大模型能力高效、低耗地部署到终端设备，并与操作系统、各类传感器良好协同，技术挑战巨大。 * 用户体验打磨：Agent的实用性和易用性是关键，需要深入理解用户在特定终端场景下的需求，提供真正有价值的Prompt交互和任务执行能力。 * 生态合作的复杂性：与硬件厂商的合作涉及利益分配、数据安全、标准统一等多方面问题，需要长期投入和战略耐心。

可以预见，未来围绕终端的AI Agent竞争将会加剧，这不仅考验着OpenAI、ChatGPT等行业领导者，也考验着像阶跃星辰这样的后起之秀。

行业启示：断尾求生，聚焦长板方能致胜

阶跃星辰从“冒泡鸭”的尝试到转向终端Agent，是AI行业发展的一个缩影。在技术快速迭代、市场瞬息万变的背景下，“广撒网”式的探索固然有其必要性，但当资源有限、竞争加剧时，“断尾求生，聚焦长板”将成为越来越多AI公司的理性选择。

2024年以来，阶跃星辰不仅加大了模型研发的投入，在内部组织了不同技术路线的团队以期“并发”突破，同时也加强了开源力度，显示出其在核心技术上的决心。将资源从短期内难以看到明显优势的C端产品，集中到更具战略意义和长期价值的终端Agent及模型研发上，是明智之举。

正如《智能涌现》所指出的，AI行业的竞争格局仍在不断变化之中。断尾劣势业务，聚焦长板业务，将愈发成为行业的共识。关注最新的AI日报，了解行业动态至关重要。

结论：拥抱变化，Agent的未来值得期待

阶跃星辰“冒泡鸭”的停运和向终端Agent的战略转向，是其在激烈市场竞争和技术发展浪潮下的主动调整。这既反映了C端AI应用商业化的不易，也揭示了终端Agent作为大模型落地新方向的巨大潜力。

未来，我们期待看到更多像阶跃星辰这样的公司，能够找准自身定位，发挥核心优势，在AI的浪潮中乘风破浪。而终端Agent能否不负众望，开启人工智能应用的新篇章，值得我们持续关注。想要获取更多关于AI、LLM、AGI以及Prompt工程的前沿资讯和深度分析，请访问 https://aigc.bar。