Airwallex融资3亿刀，AI代理金融重塑跨境支付未来｜AINEWS解读

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寒冬中的巨额融资：AI成为关键驱动力

近年来，全球投融资市场持续低迷，交易数量创下新低。在这样的大环境下，Airwallex能够吸引包括老股东Square Peg、DST Global、Lone Pine Capital以及新战略投资者Visa Ventures在内的顶级资本加持，实属不易。有投资人透露，除了其稳健的业务增长和全球化布局外，AI Agent在其业务场景中的巨大发展潜力，是吸引投资的关键因素。

2024年被许多业内人士视为“AI Agent元年”，全球AI产业融资热度不减，尤其是在AI Agent相关初创企业上。Airwallex敏锐地捕捉到了这一趋势，将大量资源投入人工智能及大数据技术的研发与应用，并推出了“AI代理金融”这一全新业务类别。这预示着Airwallex的战略重心正从提供SaaS工具向打造能够自主完成财务任务的AI智能体转变，瞄准的是千亿美元级的企业金融服务蓝海。正如当前人工智能领域，从openai的chatGPT到claude大模型，都在探索更智能的应用落地。

解读“AI代理金融”：不止于工具，更是智能伙伴

Airwallex提出的“AI代理金融”并非简单的自动化工具升级，而是旨在打造一个能够深度理解、分析并解决复杂财务问题的AI Agent。与传统SaaS工具主要执行预设指令不同，AI Agent将深度融入Airwallex的整个工作流，具备更强的自主决策能力。

据内部消息，采用AI Agent后，它可以主动优化企业的资金管理策略、简化应付账款流程、进行精准的现金流预测，甚至在税务合规等复杂场景提供智能化支持。这与红杉资本的判断不谋而合：在企业级市场，能够理解行业特定语言、解决垂直领域真实需求的智能体（如法律领域的Harvey）可能比通用大模型更快落地。Airwallex的AI Agentic Finance正是沿着这一方向发展，致力于成为企业CFO的智能伙伴，将企业从繁琐的财务流程中解放出来，使其能更专注于核心业务创新和增长。这代表了LLM（大模型）技术在垂直领域的深度应用，是通往AGI（通用人工智能）过程中的重要探索。

全球化加速：构建金融基础设施护城河

强大的全球化能力是Airwallex业绩迅猛增长的核心支撑。自2015年创立以来，Airwallex始终将解决跨境支付痛点作为核心使命。其独特的“合规先行”策略——每进入一个新市场优先组建本地合规团队，为其赢得了宝贵的时间窗口和监管优势。

目前，Airwallex已持有全球超过60张金融牌照，业务覆盖中国大陆与香港、欧美、东南亚等主要经济体，并积极拓展中东、日韩、拉美等新兴市场，构建了一个难以复制的全球金融服务网络。这种全球化布局与区域化深耕相结合的策略，使其能够更好地满足不同市场客户的本土化需求。据悉，本轮融资的重要目的之一就是继续拓展其全球金融服务基础设施，覆盖更多新兴市场。持续关注最新的AI日报，可以在 https://aigc.bar 找到更多关于全球科技趋势的分析。

挑战传统银行：重塑中小企业金融服务格局

Airwallex的野心不止于成为领先的跨境支付机构。其创始人兼CEO Jack Zhang曾公开表示，传统银行的基础设施已难以满足现代企业，尤其是中小企业快速、灵活的全球化金融需求。跨境交易的缓慢、昂贵和不透明，以及合规的复杂性，都给中小企业的全球扩张带来了巨大障碍。

Airwallex瞄准的正是这个被传统银行忽视的巨大市场。通过构建数字化的平台和自动化的流程，Airwallex大幅降低了服务成本，为全球中小企业提供包括国际支付、外汇管理、全球账户、费用管理等在内的一站式、高效、低成本的金融解决方案。这不仅解决了中小企业的燃眉之急，更通过技术创新赋予它们与大型跨国企业同等的金融能力，实现了“普惠式全球化”的金融赋能。投资者高度认可Airwallex作为全球中小企业金融服务平台的稀缺价值，认为其有望在这个千亿级的增量市场中，逐步取代传统银行在相关领域的主导地位。

结语：AI赋能下的金融新篇章

拿下3亿美元融资后，Airwallex正站在一个新的起点。从最初解决跨境支付痛点，到构建全球金融基础设施，再到如今发力AI代理金融，Airwallex的每一步都踏在金融科技创新的前沿。其“AI代理金融”战略不仅是对自身业务的升级，更是对传统金融服务模式的一次大胆挑战。虽然将2026年设定为IPO的准备节点，但Airwallex更着眼于长远发展，致力于成为定义未来金融服务新规则的力量。撕掉“跨境支付机构”的标签后，Airwallex能否在AI的加持下，真正颠覆古老的银行业，重塑中小企业金融服务的未来？这无疑是未来几年最值得关注的金融科技故事之一。对人工智能如何改变各行各业感兴趣的朋友，可以访问 https://aigc.bar 探索更多AI应用案例和深度分析。