谷歌AI的制胜之道：低谷猛投铸辉煌 | AI资讯

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从“研”到“现”：谷歌不变的AI信仰

皮查伊在谈话中将谷歌I/O大会的主题定为“从研究到现实”（from research to reality），这不仅是对谷歌当前全线产品AI化改造思路的精炼总结，更是谷歌这家科技巨头一以贯之的DNA——对基础科研的持续投入和长远眼光。皮查伊坦言：“我们一直没变的，是对科技的投入。哪怕别人不相信它的时候，我们依然在投入。”这正是谷歌最吸引他的地方，也是谷歌能够将PageRank这样的学术研究成果，最终转化为庞大商业帝国的基石。

这种“以科技为根基的方法”（Deep Technology approach）体现在谷歌的多个重要布局上：

早期投入TPU：在大模型和LLM概念远未普及的十多年前，谷歌便开始投资专为机器学习设计的TPU（Tensor Processing Unit），为后续的AI研发打下了坚实的硬件基础。

坚持量子计算：尽管量子计算商业化仍需时日，谷歌持续投入，目标是将其变为现实。

Waymo的逆势加码：三年前，当外界对自动驾驶公司Waymo持悲观态度时，谷歌内部反而增加了对其的投资，展现了对基础研究和长期价值的坚定信心。

这种不懈追求将技术成果惠及更多人的理念，正是当年吸引皮查伊从博士项目“辍学”加入谷歌的原因。如今，这一理念在AI时代再次得到印证，成为谷歌应对挑战、抓住机遇的核心驱动力。

AI重塑核心体验：搜索的变革与未来

谷歌的搜索业务是其“从研究到现实”理念的经典案例，如今，AI正在为这一核心业务注入新的活力。谷歌搜索业务负责人Liz Reid指出，人工智能驱动的搜索正鼓励用户提出更复杂、更深入的问题，以前所未有的方式探索好奇心。

Gemini模型的赋能：随着像Gemini 2.5 Pro这样更强大模型的快速迭代和应用，谷歌能够更快地将最新的AI能力整合到产品中。皮查伊提到，有时一个新模型从内部提议到公开发布，可能仅需数小时，这体现了谷歌在AI时代的创新速度和将产品尽快交到用户手中的决心。

AI概述与网站引流的平衡：对于AI生成的搜索摘要（AI Overview）是否会减少用户访问源网站的担忧，皮查伊和Liz都表示，谷歌致力于维护健康的生态系统。AI概述通常作为起点，用户在获得初步信息后，往往会带着更高的意图和参与度深入到特定网站获取更详尽的内容。这与当年Google Snippets推出时的经验相似，最终目标是回馈整个网络生态。

AI Agent的探索：谷歌正在积极探索AI Agent的潜力，如Project Mariner计划将其引入搜索、Chrome和Gemini应用中。AI Agent的目标是改善用户体验，减少操作摩擦，让用户能更专注于自己感兴趣的事情，这预示着未来搜索将更加智能和个性化。获取更多AI新闻和AI门户资讯，可以关注 aigc.bar。

AI时代的商业版图：机遇与挑战并存

AI的研发和部署成本高昂，这对于任何一家公司都是巨大的挑战。皮查伊坦承，像Gemini 2.5的Deep Think或Veo 3这样的大模型，其开发和提供服务都非常昂贵。谷歌的策略是：

广告与订阅并行：广告收入目前仍是谷歌主要的收入来源，这也是谷歌能将许多技术和产品广泛提供给用户的基础。同时，Google One等订阅服务以及针对高端AI功能的Ultra订阅服务也在增长。对于能显著提高生产力的AI工具（如编程助手Jules），企业和个人用户会发现其内在价值，并愿意为此付费，这为AI变现提供了新的路径。

多元化业务布局：皮查伊强调，谷歌远非“一家广告公司”。其企业软件业务（可能是世界第三大）、Waymo自动驾驶、Android生态、YouTube（兼具广告和订阅模式）以及新兴的AI订阅服务，共同构成了谷歌多元化的商业版图。

应对竞争与监管：在谈及反垄断调查和AI可能加剧中小企业竞争压力时，皮查伊表示，谷歌对待广告业务的质量与对待有机搜索结果一样，秉持相同的根本原则。同时，他认为不应低估AI为整个生态带来的机遇。

皮查伊本人最常使用的模型是Gemini 2.5 Pro，甚至用它来帮助准备I/O大会的发言和媒体问答，这从侧面反映了谷歌内部对自家AI技术深度应用的信心。

AI Agent与AGI：谷歌的下一张王牌？

在Google I/O上，智能（Intelligence）、个性化（Personalization）和Agent被列为谷歌明年要推动的三个前沿。AI Agent被认为是实现通用人工智能（AGI）的关键一步。

理解环境（Context）是关键：Google DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu指出，AI Agent正在变得越来越可用，而理解环境是实现AGI的核心。这涉及到创建能够在物理和虚拟环境中理解和行动的Agent系统。

从Agent到AGI：谷歌认为，通过不断发展AI Agent，使其能够自主学习和适应，最终将引导我们走向AGI。Project Mariner等项目的进展，以及底层技术协议（如A2A, MCP）的演进，都在为这一目标铺路。

这不仅是技术上的突破，更可能重塑人机交互方式，进一步提升人工智能在日常生活和工作中的价值。

结论

桑达尔·皮查伊的分享清晰地勾勒出谷歌在AI时代的战略蓝图：坚持长期主义，以“从研究到现实”为核心理念，持续投入基础科研，并快速将AI技术融入全线产品，以应对日趋激烈的市场竞争。无论是对搜索体验的革新，还是对AI Agent和AGI的探索，谷歌都展现出其作为AI领域领导者的决心和远见。

正如皮查伊所言，科技领域从未有过如此激动人心的时刻。谷歌在低谷时期的坚持和投入，不仅使其成功度过了挑战，更为其在未来的AI浪潮中赢得了先机。对于关注AI发展、LLM技术、提示词应用以及AI变现的每一个人来说，谷歌的故事都提供了宝贵的启示。想要获取最新的AI日报和深度分析，不妨持续关注行业动态和如 aigc.bar 这样的AI门户网站。