AI手机真能逆袭大厂？深度解读移动端AI新战局 | AIGC动态

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移动浪潮下的新机遇：手机厂商的“端侧突围”

生成式AI的浪潮正不可逆转地向移动端奔涌，使其逐渐演变为一个“移动派”主导的战场。早期AI产品多以网页形式呈现，但手机App凭借其便捷性和用户习惯，成为AI技术渗透大众的关键。在此背景下，国产手机厂商如华为、OPPO、小米、vivo等，凭借其庞大的用户基础和硬件制造能力，迅速抓住了机遇。

手机厂商的“主场优势”体现在： 1. 预装策略：自家AI助手（如华为小艺、OPPO小布）通常预装在出厂手机中，这近乎一种“强制性”推广，使其用户规模与手机销量直接挂钩，轻松实现用户量的原始积累。 2. 系统级整合：手机厂商可以将AI功能深度嵌入操作系统，实现与手机其他功能的无缝对接，优化用户体验。 3. 硬件优化：针对AI应用的需求，手机厂商可以优化处理器算力、增加存储，甚至定制AI芯片，为复杂的LLM（大语言模型）运算提供硬件支持。

QuestMobile的数据显示，华为小艺、OPPO小布等手机AI助手的月活跃用户规模已相当可观，甚至在原生App层面超过了一些互联网大厂的AI应用。这无疑是LLM技术驱动下，端侧AI发展的一个重要里程碑。

“看上去很美”：用户规模领先下的体验与粘性挑战

尽管在用户规模上取得了显著进展，但手机厂商的AI应用在用户粘性和实际体验上仍面临严峻挑战。QuestMobile的报告同时指出，在反映产品体验优劣的用户粘性维度（如人均使用次数），手机厂商的AI助手普遍落后于字节跳动旗下的豆包、即梦等互联网大厂产品。

造成这种局面的主要原因有： * 功能同质化严重：目前各大手机厂商落地的AI功能，大多集中在AI修图、AI翻译、AI语义总结等基础领域。即便是苹果姗姗来迟的Apple Intelligence，其展示的功能也相对常规。 * 用户价值感知不强：国外知名二手交易平台SellCell的调研显示，相当一部分用户认为手机上的AI功能并没有带来太多实质性价值。这表明当前端侧AI的“智能”程度和实用性尚未达到用户预期。 * 交互与理解能力局限：虽然LLM带来了进步，但手机端AI助手在自然语言理解、多轮对话、复杂任务处理等方面仍有提升空间。如何通过更优质的Prompt设计和模型持续优化来提升用户体验，是手机厂商亟待解决的问题。

苹果Siri的长期困境及其在集成LLM方面的挣扎，也从侧面反映了在移动设备上提供卓越AI体验的固有难度。

大厂AI的护城河：软件生态与多场景覆盖

面对手机厂商的“偷袭”，互联网大厂并非束手无策。它们在AI领域，尤其是在软件生态和多场景覆盖方面，依然拥有深厚的护城河。

QuestMobile的统计将AI应用分为原生App、移动端应用内插件（In-App AI）和PC端网页应用。虽然手机厂商在原生App领域表现抢眼，但在AI应用内插件和PC端网页应用这两个领域，互联网大厂和专业的AI科技企业仍占据主导地位。

例如，许多用户在日常使用百度搜索、抖音、微信等应用时，可能已经在不知不觉中使用了内嵌的AI功能（如智能搜索、内容推荐、聊天机器人等）。这些“应用内插件”拥有庞大的隐性用户基础。同时，像字节豆包、百度文心一言以及OpenAI的ChatGPT等产品，早已布局了PC网页版，服务于不同场景的用户需求。互联网大厂在算法研发、海量数据积累以及AI模型持续迭代方面的投入，是其保持竞争力的核心。

软硬竞合新常态：开放生态与AI的未来之路

AI应用的竞争日趋激烈，一个明显的趋势是，无论是手机厂商还是互联网大厂，都意识到了开放合作与生态构建的重要性。

手握移动端这一重要入口的手机厂商，正以更开放的心态拥抱第三方AI大模型供应商。例如，华为在其鸿蒙系统中测试接入DeepSeek-R1智能体，小米、OPPO、vivo等也纷纷跟进。苹果在中国市场选择与百度和阿里巴巴合作，以补强其AI能力。这种策略有助于手机厂商快速弥补自身在底层AI技术上的短板，提升产品竞争力。

未来的AI竞争，将不再是单纯的硬件或软件之争，而是生态系统之间的较量。软硬件的深度融合，打造差异化、场景化的AI体验将是取胜的关键。同时，AI变现模式的探索也将成为各方关注的焦点，无论是通过增值服务、广告还是其他创新方式。

结论：AI的星辰大海，征途刚刚开始

综上所述，所谓“AI手机逆袭大厂AI”更多体现在特定原生App场景下的用户规模层面。在更广阔的AI战场上，用户体验的深度、用户粘性的强度以及生态系统的完整性，才是决定最终胜负的关键因素。手机厂商与互联网大厂之间的竞争与合作将长期并存，共同推动AI技术在移动端的普及和深化。

这场变革才刚刚开始，AGI的实现或许道阻且长，但LLM和大模型技术的飞速进步，正以前所未有的速度重塑着我们的数字生活。对于渴望了解最新AI动态、把握行业脉搏的读者，持续关注权威的AI门户网站如 https://aigc.bar 获取即时的AI新闻和深度行业洞察至关重要。这不仅能帮助我们理解当前的技术进展，更能洞见人工智能驱动下的未来图景。