华尔街变局：精英时薪150美元训练AI，亲手终结初级岗位

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华尔街的“新淘金热”：从投行到AI导师

过去，华尔街的职业路径清晰而残酷：名校毕业、进入顶级投行、熬过每周100小时的工作时长，最终晋升。然而，随着LLM（大型语言模型）的崛起，OpenAI、xAI、Scale AI等科技巨头开始大肆招募具有深厚金融背景的专家。

根据最新的AI新闻报道，OpenAI启动了代号为“Mercury（水星）”的计划，专门聘请了100多位来自摩根大通、摩根士丹利等顶级机构的前员工。xAI也宣布将其专业AI导师团队扩充10倍，重点寻找卖方金融专家。

这些职位的核心任务并非写代码，而是进行“人类反馈强化学习”（RLHF）。通用的大模型虽然博学，但在处理复杂的金融建模、估值分析或理解市场细微情绪时，仍像一个初出茅庐的实习生。华尔街精英们化身为“AI导师”，通过提供高质量的数据标注、纠正模型的逻辑错误，帮助AI掌握真实的金融逻辑。

讽刺的闭环：高薪训练“掘墓人”

对于许多参与者而言，这是一份薪酬不菲的兼职。以Mercor和OpenAI的项目为例，时薪最高可达150美元。对于沃顿商学院的MBA学生Matt或受竞业协议限制的前对冲基金员工Barry Duong来说，这是一次绝佳的“赚外快”机会。

然而，这背后的逻辑却令人深思。人工智能专家指出，这些工作的最终目标是让AI具备替代初级银行家的能力。网友们犀利地评论道：“银行家正在带头裁减银行岗位。”

这种担忧并非空穴来风。如果一个经过顶级银行家“调教”的AI，能够以秒级速度完成初级分析师需要通宵达旦才能完成的财务模型，那么华尔街的人才金字塔底层将被彻底抽空。正如一些AI日报所预测的那样，AI将比一半的华尔街从业者更早通过CFA认证。

裁员潮下的无奈选择与职业转型

为什么这些精英愿意“资敌”？除了这一波AI变现带来的短期收益外，华尔街严峻的就业环境是重要推手。

2025年初，高盛、摩根大通和摩根士丹利纷纷开启裁员模式，数千个高薪岗位瞬间蒸发。对于失去“金饭碗”的银行家，或是试图逃离高压环境的从业者来说，成为AI公司的训练专家成了一种缓冲，甚至是一条新的职业出路。

与其在传统的金融机构中做“最贵的苦力”，不如转型成为驾驭人工智能的人。这种心态的转变，折射出AI时代职业价值观的重构。

AI重塑金融：从“操作者”到“审核者”

这一趋势对未来的金融行业意味着什么？

首先，初级岗位的定义将发生根本性变化。未来的初级分析师可能不再需要精通Excel快捷键，而是需要懂得如何向大模型提问（Prompt Engineering），并具备极强的批判性思维来验证AI生成结果的准确性。

其次，行业门槛将变得更加隐形。虽然AI降低了技术操作的门槛，但对核心金融逻辑的理解要求反而更高了。各大AI门户网站的数据显示，能够提供深层行业洞察的专家级数据，是目前训练LLM最稀缺的资源。

结论

华尔街精英亲自教AI干掉“自己人”，这听起来像是一场悲剧，但从技术发展的宏观视角看，这是行业进化的必经之路。金融行业正在经历科技行业几年前经历过的变革：低效、重复的脑力劳动将被人工智能取代。

对于身处其中的每一个人，无论是金融从业者还是技术开发者，紧跟AI资讯，掌握最新的工具，将是避免被时代抛弃的唯一解药。想要了解更多关于chatGPT、claude以及最新大模型在各行各业的应用案例，请持续锁定 AIGC.BAR。在这场变革中，只有不断进化，才能在AI重塑的未来找到自己的位置。